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AI將在2020年創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，同時(shí)減少180萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。

   根據(jù)Gartner公司的報(bào)告，到2020年將是與人工智能相關(guān)就業(yè)動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵一年，因?yàn)槿斯ぶ悄?AI)將成為積極的工作動(dòng)力。

   受AI影響的工作崗位數(shù)量因行業(yè)而異，到2019年，醫(yī)療保健、公共部門和教育將看到不斷增長(zhǎng)的就業(yè)需求，而制造業(yè)將受到最大打擊。從2020年開(kāi)始，與人工智能有關(guān)的就業(yè)機(jī)會(huì)將進(jìn)入積極的領(lǐng)域，到2025年將達(dá)到200萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機(jī)會(huì)。

   Gartner研究副總裁SvetlanaSicular表示：“過(guò)去許多重大創(chuàng)新都伴隨著臨時(shí)失業(yè)的轉(zhuǎn)型期，隨之而來(lái)的是復(fù)蘇，隨后業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和人工智能將可能走上這條路。人工智能將提高許多工作崗位的生產(chǎn)率，消除數(shù)百萬(wàn)中低層職位，而且還將創(chuàng)造更多的高技能，管理甚至入門級(jí)和低技能的新崗位。

   “不幸的是，大部分災(zāi)難性的失業(yè)警告都將人工智能與相混淆-這掩蓋了最大的人工智能益處-人工智能增強(qiáng)-人造智能的結(jié)合，兩者相輔相成。”

   IT領(lǐng)導(dǎo)者不應(yīng)該只關(guān)注預(yù)計(jì)的凈增就業(yè)機(jī)會(huì)。每次于支持人工智能的技術(shù)，他們都必須考慮到失去了什么工作，創(chuàng)造了什么樣的工作，以及如何改變工人與他人協(xié)作，做出決定和完成工作。

   Sicular說(shuō)：“現(xiàn)在是時(shí)候真正影響你長(zhǎng)期的AI方向了。”“以最大的價(jià)值為重點(diǎn)，加大AI人才的培養(yǎng)力度，豐富人們的工作，重塑舊事業(yè)，創(chuàng)造新的行業(yè)，轉(zhuǎn)變文化，迅速適應(yīng)AI相關(guān)的機(jī)遇和威脅。

   Gartner發(fā)現(xiàn)了與AI對(duì)工作場(chǎng)所影響有關(guān)的其他預(yù)測(cè)：

   人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到高度可重復(fù)的任務(wù)中，在那里可以對(duì)大量的觀察和決策進(jìn)行分析。然而，將人工智能應(yīng)用于不太常見(jiàn)的工作，由于重復(fù)性較低，將很快產(chǎn)生更好的效益。用于非例行工作的人工智能比取代它們成為人類的組合更有可能幫助人類，而機(jī)器將比人類專家或獨(dú)自工作的人工器更有效地執(zhí)行任務(wù)。

   到2022年，五分之一從事非常規(guī)任務(wù)的工人將依靠人工智能來(lái)完成工作。

   “使用AI自動(dòng)生成每周狀態(tài)報(bào)告或挑選收件箱中的前五個(gè)電子郵件與治療疾病沒(méi)有相同的令人滿意的因素，這就是為什么這些近期的實(shí)際用途不被人注意，“Gartner研究副總裁CraigRoth說(shuō)。“公司剛剛開(kāi)始抓住機(jī)會(huì)，通過(guò)將AI應(yīng)用于通用來(lái)改善非常規(guī)工作，一旦知識(shí)工作者將AI作為虛擬秘書(shū)或?qū)嵙?xí)生加入到他們的工作流程中，員將成為競(jìng)爭(zhēng)的必需品。

   利用人工智能和機(jī)器人等技術(shù)，零售商將使用智能流程自動(dòng)化來(lái)識(shí)別，優(yōu)化和自動(dòng)化人類正在進(jìn)行的勞動(dòng)密集型和重復(fù)性活動(dòng)，通過(guò)從總部到中心和商店的效率降低勞動(dòng)力成本。許多零售商已經(jīng)在擴(kuò)大技術(shù)使用，以改善店內(nèi)退房過(guò)程。

   到2022年，多渠道零售商通過(guò)人工智能取代售人員的努力將被證明是不成功的，盡管出納和業(yè)務(wù)工作將被打亂。

   然而，研究表明，許多消費(fèi)者在逛商店時(shí)仍然喜歡與知識(shí)型銷售人員進(jìn)行互動(dòng)，尤其是在，藥店和化妝品等專業(yè)領(lǐng)域，知情的員工可以對(duì)顧客滿意度產(chǎn)生重大影響。雖然他們會(huì)減少用于退房和其他業(yè)務(wù)活動(dòng)的勞動(dòng)力，但是零售商將難以消除傳統(tǒng)的銷售顧問(wèn)。

   Gartner研究總監(jiān)RobertHetu表示：“零售商可以通過(guò)消除高度重復(fù)性和交易性工作來(lái)節(jié)省勞動(dòng)力，但是需要將這些節(jié)省的部分資金用于可以提高客戶體驗(yàn)的培訓(xùn)助理。”大多數(shù)零售商將會(huì)把人工智能視為增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的一種方式，而不是僅僅將人類從每個(gè)過(guò)程中移除。“雖然許多行業(yè)將從人工智能中獲得不斷增長(zhǎng)的商業(yè)價(jià)值，但制造業(yè)將會(huì)獲得大量的商業(yè)價(jià)值機(jī)會(huì)。自動(dòng)化將導(dǎo)致成本節(jié)省，而價(jià)值鏈中消除摩擦將進(jìn)一步增加收入，例如優(yōu)化供應(yīng)鏈和進(jìn)入市場(chǎng)活動(dòng)。

   2021年，人??工智能增強(qiáng)將產(chǎn)生2.9萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值，并恢復(fù)62億小時(shí)的工人生產(chǎn)力。

   然而，一些行業(yè)(如外包)正在看到其商業(yè)模式發(fā)生根本變化，人工智能所帶來(lái)的成本降低以及由此帶來(lái)的生產(chǎn)率提高必須重新投入，以便重塑和研究新的商業(yè)模式機(jī)會(huì)。

   研究副總裁MikeRollings表示：“人工智能可以承擔(dān)重復(fù)和平凡的任務(wù)，從而使人類從事其他活動(dòng)，但人與AI的共生關(guān)系將更加細(xì)致，將需要再投資和再造，而不是簡(jiǎn)單地自動(dòng)化現(xiàn)有的實(shí)踐。Gartner公司。“與其讓機(jī)器復(fù)制人類為達(dá)到特定判斷所執(zhí)行的步驟，整個(gè)決策過(guò)程可以被重構(gòu)，以利用機(jī)器和人員的相對(duì)優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)來(lái)最大化價(jià)值生成，并重新分配決策以提高敏捷性。”